Bachelor en Intelligence Artificielle

1re année

• UE01 – Business for Tech : Économie & finance, Information comptable, Marketing, Digital humanités, Géopolitech I, Business English, Préparations aux certifications IELTS et Projet Voltaire
• UE02 – Tech for Business : Statistiques & Data Analytics I, Algorithmique, Bases de données (MySQL), Réseaux, PHP & développement Web, Programmation No Code I, Python, Certification TOSA Excel, Compétences IT
• UE03 – Parcours Expérientiel : Journée d’intégration, Masterclass, International Learning Expedition I, Rendez-vous de la Tech, Lifeskills, Rapport d’activité professionnelle, Engagement associatif

2e année

• UE01 – Business for Tech : Droit des affaires, Entrepreneuriat & innovation, Information financière II, Marketing opérationnel, Statistiques & Data Analytics II, Digital humanités II, Géopolitech II
• UE02 – Tech for Business : Stratégie social media, Administration système, Certification TOSA Python, Cybersécurité & Ethical Hacking, Data Engineering, DevOps, Gestion de projet Web, IA & Machine Learning, Programmation orientée objet (Java), UI/UX Design
• UE03 – Parcours Expérientiel : Journée d’intégration II, Masterclass II, Lifeskills, Engagement associatif, International Learning Expedition II

3e année

• UE01 – Concepts innovants & sécurité : Architecture technique, Développement à l’ère de l’IA, Data Marketing Infrastructure, Assurance qualité (QA)
• UE02 – Cycle de vie d’une solution digitale : Gestion de situation critique, Projets de préproduction & production, Préparation à la certification Scrum Master
• UE03 – Développement & structuration : Front-end (React JS, librairies de datavisualisation), Back-end (NodeJS, Python avancé)
• UE04 – Parcours Expérientiel : Intégration, Certification Handimanagement, RSE & citoyenneté, International Learning Expedition
• UE05 – Expertise Tech & Spécialisation : Bases de données avancées, Introduction au Big Data, Réseaux & communications, Python avancé, Capstone Project, Management des équipes, Gestion de projet, marketing & communication digitale, reporting

• Développement d’applications web et mobiles (front-end & back-end)
• Maîtrise des technologies de l’IA, du machine learning et du Big Data
• Gestion de projet digital et pilotage de la performance
• Connaissances avancées en cybersécurité et DevOps
• Compétences transversales en business, droit, innovation et communication
• Capacité à travailler dans des environnements complexes, multidisciplinaires et multiculturels

Le Bachelor est accessible uniquement en 1re année. Les candidats doivent être titulaires du Baccalauréat (toutes séries).

Dossier de candidature :

• Copie certifiée conforme du baccalauréat et de son relevé de notes
• Relevés de notes de la dernière classe fréquentée
• Copie certifiée conforme de la pièce d’identité
• Extrait de naissance
• Curriculum vitae
• Quatre photos d’identité

Test d’admission :

• Épreuve écrite de culture générale
• Entretien collectif devant un jury
• Test oral d’anglais

Le Bachelor s’étale sur trois années d’études à temps plein.

Le Bachelor Intelligence Artificielle ouvre la voie à de nombreux débouchés professionnels dans le secteur de la tech, du digital et de la data. Il constitue également une base solide pour la poursuite d’études en Master en IA, Data Science, Cybersécurité ou Génie logiciel.

Débouchés professionnels :

• Chef de projet informatique
• Concepteur développeur de solutions digitales
• Consultant IT
• UX/UI Designer
• Développeur Full-Stack, Front-End, Back-End ou Mobile
• Développeur Cloud ou DevOps
• Architecte de solution
• Responsable assurance qualité (QA)
• Lead développeur