Data Engineer

Le Data Engineer (ou ingénieur des données) construit et gère les infrastructures nécessaires pour collecter, stocker et traiter les données. Il prépare le terrain pour que les Data Analysts et Data Scientists puissent faire leur travail. Il conçoit les pipelines de données, gère les bases de données, les API, les flux de données massifs (Big Data).

• Solides compétences en programmation
• Bonne compréhension des systèmes de base de données et du Cloud
• Capacité à résoudre des problèmes techniques complexes
• Autonomie et rigueur

Bac +3 à Bac +5 en: Informatique, Génie logiciel, Data Engineering ou Big Data. Certifications recommandées : Azure Data Engineer, Google Data Engineer, Hadoop, Spark, etc.

• Création de pipelines de données : Développe des processus automatisés (ETL/ELT) pour collecter, transformer et charger des données depuis des sources multiples.
• Gestion des infrastructures : Conçoit des architectures techniques (data warehouses, data lakes) avec des outils comme Apache Spark, Hadoop, ou des solutions cloud (AWS, Google Cloud).
• Optimisation des performances : Améliore la vitesse et la fiabilité des systèmes de données (bases SQL/NoSQL) pour les équipes d’analyse.
• Collaboration avec les Data Analystes/Scientists : Fournit des données structurées et prêtes à l’emploi pour leurs modèles et analyses.
• Maintenance et résolution de problèmes : Assure la disponibilité et la sécurité des systèmes, intervient en cas de pannes critiques.