Master en Data Sciences et Intelligence Artificielle (MP-DSIA) – En Ligne
Présentation de la formation
Durée
2 ansFrais formation
1 500 000 F CFAFormat
Temps pleinLangue
FrançaisL’objectif du Master Professionnel Sciences et Technologies du Numérique (MP-STN) est de former des professionnels dans les différentes disciplines de l’Intelligence Artificielle et des Sciences de Données. La formation fournit des connaissances, des méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation, de traitement des données et des processus avancés.
Programme
Le MP-STN se déroule en 4 semestres. Les deux premiers semestres constituent un tronc commun, où les étudiants reçoivent les connaissances fondamentales sur les outils mathématiques, les sciences de l’ingénieur et l’algorithmique.
Les deux autres semestres constituent la spécialisation qui se décline en un parcours : Data Science & Intelligence Artificielle (DSIA).
Admission
Le MP-STN est ouvert en :
- Master 1, aux candidats titulaires d’une licence (BAC+3) dans l’un des domaines suivants : mathématiques, réseaux télécoms, systèmes numériques, réseaux et systèmes informatiques, systèmes d’informations, systèmes audiovisuels, ou tout autre diplôme équivalent.
- Master 2, aux candidats titulaires d’un Master 1 (BAC+4) dan l’un des domaines suivants : réseaux télécoms, systèmes numériques, réseaux et systèmes informatiques, systèmes d’informations, systèmes audiovisuels, ou tout autre diplôme équivalent.
La sélection des candidats se fait par un jury et s’opère en deux étapes :
- Sur dossier : vérification des conditions de titre, du contenu de la formation initiale et, le cas échéant, de la nature de l’expérience professionnelle ;
- Sur entretien : les candidats retenus passent un entretien où la formation de base, l’expérience, le projet professionnel et les motivations sont examinés. La formation est éligible au contrat en alternance
Informations Complémentaires
Ce diplôme permet d’exercer entre autres les fonctions suivantes :
- Ingénieur Conseil
- Ingénieur Analyste
- Chief Data Officer (Directeur de Données)
- Data-Engineer (Ingénieur de Données)
- Développeur Big Data
- Chef de Projet Big Data
- Business Intelligence Manager (Responsable de l’intelligence économique)
- Expert Analyse et Visualisation de Données (Data Miner)
- Scientifique de Données (Data-Scientist)
- Intégrateur de solutions d’Intelligence Artificielle
- Chef de Projet Intelligence Artificielle
- Architecte de Solutions Intelligence Artificielle
- Chef de projet Business Intelligence
- Consultant Business Intelligence
- Architecte Cloud
- Data manager
Autres formations
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